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  • 理事會

    理事長:陳文勝

    副理事長:謝東、馬國偉、李世鋒、孫曉放、宋冬生、張建強、秦原、胡小強、王凱、董蕾、黃華、焦金濃、陳鴻

    常務理事:劉火、嚴兵、趙鐵牛、方小慧、江德勇、袁春根、章偉倩、廖軍華、趙斌、廖子贛

  • 期刊信息

    主管單位:江西省建材集團有限公司

    主辦單位:江西省建材科研設計院有限公司

    總編:吳炎平

    副總編:聶濤

    編輯部主任:黎中元

    國際刊號:ISSN 1006-2890

    國內(nèi)刊號:CN 36-1104/TU

    辦刊地址:南昌市青云譜區(qū)何坊西路355號

  • 聯(lián)系我們

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工業(yè)和信息化部等九部門關于印發(fā)《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案(2024—2026年)》的通知

2024-02-01

工業(yè)和信息化部等九部門關于印發(fā)《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案(2024—2026年)》的通知

工信部聯(lián)原〔2023〕270號

 

        各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化、發(fā)展改革、財政、自然資源、生態(tài)環(huán)境、國有資產(chǎn)、市場監(jiān)管主管部門,各有關單位:

        現(xiàn)將《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案(2024—2026年)》印發(fā)給你們,請結(jié)合實際認真貫徹落實。

 

工業(yè)和信息化部

國家發(fā)展和改革委員會

財政部

自然資源部

生態(tài)環(huán)境部

國務院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會

國家市場監(jiān)督管理總局

中國科學院

中國工程院

2024年1月16日

                                                                                                                                                                                                                                                                          

 

原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案

(2024—2026年)

 

  原材料工業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎性產(chǎn)業(yè),具有資源能源密集、過程機理復雜、生產(chǎn)連續(xù)性強等流程性工業(yè)突出特點。近年來,我國原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷走向縱深,部分行業(yè)龍頭企業(yè)達到國際領先水平,但仍面臨對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認識不夠、數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎差異大、建模仿真難度高、人工智能等數(shù)字技術融合應用不深入、復合型人才緊缺等問題。為推動原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快推進新型工業(yè)化、建設制造強國,制定本方案。
 

一、總體要求

   (一)指導思想

  以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹黨的二十大精神,認真落實全國新型工業(yè)化推進大會部署,完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念,堅持規(guī)劃引領、問題導向、系統(tǒng)部署、分類推進,以提質(zhì)升級、降本增效、綠色安全為最終目的,著力夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎,深化數(shù)字技術賦能應用,強化軟硬協(xié)同,完善支撐保障體系,以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化驅(qū)動全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務變革,加快推進原材料工業(yè)高端化、綠色化、安全化、高效化發(fā)展,全面提升行業(yè)核心競爭力,構筑國際競爭新優(yōu)勢。
 
   (二)主要目標
 
  原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得重要進展,重點企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷評估,數(shù)字技術在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場服務等環(huán)節(jié)實現(xiàn)深度應用,生產(chǎn)要素泛在感知、制造過程自主調(diào)控、運營管理最優(yōu)決策水平大幅提高,為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。
 
   應用水平明顯提升。 打造120個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景,培育60個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿工廠,形成一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)。重點行業(yè)關鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率等指標顯著提升,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度3級及以上企業(yè)提升至20%以上。
 
   支撐能力顯著增強。 突破一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需的關鍵核心技術,制修訂一批先進適用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準規(guī)范。推廣應用100款以上數(shù)字化裝備、智能儀器儀表、工業(yè)軟件等優(yōu)秀產(chǎn)品,培育100家以上專業(yè)水平高、服務能力強的優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案提供商。
 
   服務體系更加完善。 建設1個新材料大數(shù)據(jù)中心、4個重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進中心、4個重點行業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心、5個以上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析二級節(jié)點、6個以上行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
 

二、主要任務

   (一)強化基礎能力
 
   1.夯實數(shù)字化基礎。 加強企業(yè)數(shù)字化基礎設施建設,提升數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等能力。開展基礎自動化、管理信息化升級改造,提高研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場服務等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集能力,重點圍繞高溫高壓、多介質(zhì)、多粉塵、高噪聲、強干擾、密閉等復雜工況和特殊裝備,科學合理布設高清攝像、高精度傳感、高性能定位模組等采集設備,推廣應用可編程邏輯控制器(PLC)、分布式控制系統(tǒng)(DCS)、安全儀表系統(tǒng)(SIS)等工業(yè)控制系統(tǒng),加強實驗開發(fā)、制造執(zhí)行、分析測試、采購銷售等信息化系統(tǒng)部署。規(guī)范數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)結(jié)構,加強全鏈條數(shù)據(jù)的集成匯聚和存儲管理,構建統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖。建立健全數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機制,強化數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)審計等能力,提高數(shù)據(jù)完整性、準確性、一致性、及時性、可用性。
 
   2.完善網(wǎng)絡化基礎。 引導企業(yè)構建泛在感知網(wǎng)絡環(huán)境,支撐數(shù)據(jù)要素流動傳輸,實現(xiàn)設備互聯(lián)、業(yè)務互聯(lián)及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。開展內(nèi)網(wǎng)改造,加快5G、工業(yè)光網(wǎng)、Wi-Fi 6、工業(yè)以太網(wǎng)、北斗導航等新型網(wǎng)絡通信技術在車間、工廠、礦山的廣泛覆蓋,打通研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務等不同環(huán)節(jié)“數(shù)據(jù)孤島”,提高企業(yè)內(nèi)部業(yè)務數(shù)據(jù)集成與協(xié)同水平?;贗Pv6、軟件定義網(wǎng)絡、網(wǎng)絡虛擬化等技術打造高質(zhì)量外網(wǎng),支撐產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的物流、產(chǎn)能、金融等產(chǎn)業(yè)資源數(shù)據(jù)開放共享,實現(xiàn)跨地域、跨行業(yè)的資源配置。持續(xù)推進重點行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析二級節(jié)點建設和應用,開展關鍵裝備、核心模型、重要產(chǎn)品、關鍵原輔料等要素的全網(wǎng)注冊和數(shù)據(jù)解析,提升人、機、料、法、環(huán)互聯(lián)互通水平。
 
   3.強化智能化基礎。 加強重點行業(yè)智能裝備、算力設施、模型算法的建設部署和推廣普及,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型應用提供關鍵智能化支撐。加快無人運輸車輛、作業(yè)機器人、巡檢機器人、智能檢測裝備等新型智能裝備部署應用,推進催化、裂化、冶煉、熔鑄、均化等重大工藝裝備智能化改造升級,顯著提升生產(chǎn)過程感知、決策和執(zhí)行能力。加強企業(yè)高性能算力供給,促進智能算力與通用算力協(xié)同,滿足不同類型算力的業(yè)務需求,為海量工業(yè)數(shù)據(jù)實時分析提供高效經(jīng)濟的算力支持。提升流程模擬、工藝仿真以及基礎物性數(shù)據(jù)庫等工業(yè)軟件普及程度,推動各行業(yè)內(nèi)生產(chǎn)調(diào)度、工藝控制、設備管理、能源管理等經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)化為模型算法,形成可在行業(yè)復制推廣的模型庫、算法庫和知識庫,加速工業(yè)技術軟件化。
 
   (二)深化賦能應用
 
   4.助力高端化升級。 加快產(chǎn)品高端創(chuàng)新,鼓勵行業(yè)領軍企業(yè)、科研院所、高?;谌斯ぶ悄?、高通量計算等技術開展材料成分設計、結(jié)構優(yōu)化和性能預測,推動材料研發(fā)模式變革,強化關鍵戰(zhàn)略材料供給,加速前沿材料創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化應用。推動生產(chǎn)過程高端升級,綜合應用機器視覺質(zhì)檢裝備、智能化在線監(jiān)測分析儀器儀表、質(zhì)量管控系統(tǒng)等加強生產(chǎn)過程質(zhì)量管控,開展先進過程控制、計劃調(diào)度一體化、質(zhì)量在線監(jiān)測、設備全生命周期管理等集成應用,提高生產(chǎn)管控的精準性和效率效益。提升服務高端化水平,推廣汽車鋼、電工鋼等供應商早期介入(EVI)“精品+服務”模式,研發(fā)應用預測式銷售智能決策系統(tǒng),打造協(xié)同共享的智能物流服務體系。
 
   5.支撐綠色化發(fā)展。 基于數(shù)字技術開展裝備及工藝流程優(yōu)化升級改造,促進減污降碳、節(jié)能增效。推動企業(yè)建設碳排放管控平臺和重點產(chǎn)品碳足跡基礎數(shù)據(jù)庫,綜合運用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析等技術開展碳排放計算與碳足跡追溯,促進低碳發(fā)展。推動企業(yè)和園區(qū)加強數(shù)字化能源管控,開展重點用能環(huán)節(jié)的在線監(jiān)測、運行優(yōu)化與系統(tǒng)平衡,促進新能源應用和化石能源減量。鼓勵建設環(huán)境管控平臺,基于5G、無人機、遙感、自動監(jiān)控、機器視覺等技術,對生產(chǎn)、原燃料和產(chǎn)成品運輸、治污設施運行、污染物有組織和無組織排放、廠區(qū)環(huán)境質(zhì)量等數(shù)據(jù)進行采集、分析和預警,實現(xiàn)環(huán)境智能化管理。推廣低噪聲工藝和智能化裝備,涉異味園區(qū)及企業(yè)加強惡臭自動監(jiān)測和風險防控。鼓勵建設面向行業(yè)的循環(huán)再生資源交易平臺,促進工業(yè)固廢與各類副產(chǎn)品的交易流通與綜合利用。
 
   6.保障安全化生產(chǎn)。 加快在線分析儀器儀表、智能傳感器等技術產(chǎn)品和巡檢機器人、消防機器人等安全應急裝備的應用,提升面向高溫、易燃、易爆、有毒、有害等原材料生產(chǎn)工序車間、設備設施、庫區(qū)罐區(qū)的快速感知能力。鼓勵企業(yè)建設數(shù)字化安全管控平臺,建立風險特征庫、失效數(shù)據(jù)庫及故障預測分析模型,開展關鍵設備、關鍵軟件、系統(tǒng)運行故障及其衍生安全風險的實時監(jiān)測和分析預測,打造超前預警預防能力。建設安全生產(chǎn)案例庫、應急演練情景庫等知識庫,開展風險仿真、應急演練和隱患排查,強化應急處置能力?;谠u估模型和工具集,開展安全處置措施評價評估與安全事故追溯分析,增強系統(tǒng)評估能力。
 
   7.實現(xiàn)高效化運營。 推動企業(yè)從傳統(tǒng)經(jīng)驗型決策管理向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策管理模式轉(zhuǎn)變,面向市場需求預測、銷售產(chǎn)品組合調(diào)配、采購配料優(yōu)化、業(yè)財一體化管理等建立業(yè)務模型,提升企業(yè)經(jīng)營分析、全過程預測以及市場快速響應能力,打造銷售、采購、生產(chǎn)、倉儲、物流等全鏈條一體化管理模式,實現(xiàn)供產(chǎn)銷全流程高效運營。推進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的業(yè)務協(xié)同和資源優(yōu)化,支持重點行業(yè)龍頭企業(yè)及第三方機構基于人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析等技術,打造面向企業(yè)全價值鏈、全資產(chǎn)要素和產(chǎn)品全生命周期的協(xié)同制造平臺,實現(xiàn)制造能力、技術、知識、金融等共享、調(diào)度和優(yōu)化,提高產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈資源配置效率。
 
  ?。ㄈ┘訌娭黧w培育
 
   8.培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿。 依托智能制造典型應用場景和示范工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市、新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展等現(xiàn)有試點示范工作基礎,立足原材料工業(yè)特點和數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,開展原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿選樹行動。面向研發(fā)設計、制造執(zhí)行、質(zhì)量控制、設備運維、倉儲物流、能源環(huán)保、安全管理等環(huán)節(jié),打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景。圍繞數(shù)字技術在提升產(chǎn)品合格率、資源綜合利用效率、全員勞動生產(chǎn)率和節(jié)能減排水平等方面的融合應用,打造一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應用成效顯著、實現(xiàn)制造過程數(shù)字孿生的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿工廠。面向資源勘探、采礦選礦、礦石運輸、經(jīng)營決策等全過程,建設一批資源管理數(shù)字化、生產(chǎn)管控智能化、生產(chǎn)流程少人無人化、安全管理集成化的智能礦山。圍繞技術能力提升、業(yè)務流程再造、經(jīng)營管理決策優(yōu)化、提質(zhì)降本增效,打造一批制造、管理、服務全流程自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)。
 
   9.推動大中小企業(yè)融通發(fā)展。 支持原材料行業(yè)龍頭企業(yè)和“鏈主”企業(yè)建設數(shù)據(jù)驅(qū)動、可信交互的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺,與配套中小企業(yè)共享智能設備、智能儀器、智能儀表、數(shù)字化軟件、工業(yè)APP等數(shù)字技術產(chǎn)品,向中小企業(yè)開放市場、平臺、物流等資源。引導行業(yè)領軍企業(yè)分享智能場景、智能工廠建設經(jīng)驗,為中小企業(yè)在綠色冶煉、精密加工、高效熱處理等環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供技術支持和一體化解決方案。培育一批專注細分領域、數(shù)字化水平較高的專精特新“小巨人”企業(yè)和單項冠軍企業(yè),強化與大型企業(yè)的專業(yè)化協(xié)作,加強數(shù)字技術、產(chǎn)品、裝備供應鏈配套支撐。開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點,促進原材料工業(yè)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
 
   10.推進產(chǎn)業(yè)園區(qū)智慧化建設。 充分運用5G、標識解析、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術,加強化工、有色金屬等重點行業(yè)園區(qū)數(shù)字化基礎能力升級和公共服務平臺建設,推動園區(qū)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,實現(xiàn)基礎設施、資源能源、技術人才等要素共享共用。引導園區(qū)將數(shù)字技術與現(xiàn)代化管理深度融合,開展安全生產(chǎn)、風險防范、環(huán)境管理、能源管理、應急管理、物流管理等重點環(huán)節(jié)的智能預警與分析評價,推進行業(yè)耦合發(fā)展,提升園區(qū)發(fā)展與管理水平。推動數(shù)字化協(xié)同制造、共享制造在原材料工業(yè)集聚地區(qū)規(guī)?;l(fā)展,構建數(shù)實結(jié)合的產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展新生態(tài)。
 
   (四)完善支撐服務
 
   11.加強技術創(chuàng)新供給。 支持企業(yè)、科研院所、高校等相關單位組建創(chuàng)新聯(lián)合體,聚焦高效合成分離、純凈化冶煉、近凈成形等典型應用場景,圍繞數(shù)據(jù)挖掘、工藝仿真、過程模擬、數(shù)字孿生等關鍵技術開展理論、模型、算法攻關,加速技術創(chuàng)新突破。研制一批技術領先、性能優(yōu)良的大型PLC、智能化儀器儀表、智能閥門等標準化產(chǎn)品,開發(fā)一批先進適用可靠的工程數(shù)字化設計與交付、高級計劃調(diào)度排產(chǎn)、智能化過程控制等高端工業(yè)軟件和工業(yè)APP,依托智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥等工作,面向重點行業(yè)培育一批產(chǎn)品和系統(tǒng)解決方案。加快原材料智能制造領域全國重點實驗室、工程(技術)中心的整合優(yōu)化重組。分行業(yè)建設原材料工業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心,整合各類創(chuàng)新資源,開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型關鍵共性技術攻關,打通技術開發(fā)、轉(zhuǎn)移擴散到商業(yè)化應用的創(chuàng)新鏈條。
 
   12.強化人工智能驅(qū)動。 探索建立原材料企業(yè)與人工智能企業(yè)之間的需求匹配和創(chuàng)新協(xié)同機制,加快推進人工智能技術賦能原材料工業(yè)。推動將成熟人工智能技術引入生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化、過程模擬仿真、運營管理決策、安全管控等典型場景,催化一批低成本、高價值人工智能產(chǎn)品和解決方案,培育若干技術能力強、服務品質(zhì)優(yōu)的人工智能技術提供商。建設適用于生成式人工智能的行業(yè)數(shù)據(jù)集,基于現(xiàn)有通用大模型技術底座進行定制化開發(fā)訓練,構建細分行業(yè)大模型,面向新材料研發(fā)、供應鏈優(yōu)化、大宗商品價格預測等應用需求,加快大模型技術深度創(chuàng)新。
 
   13.增強公共服務支撐。 聚焦行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,重點打造涵蓋技術創(chuàng)新轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設和數(shù)據(jù)要素賦能的公共服務支撐體系。在重點行業(yè)建設一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心,培育一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務機構,開展系統(tǒng)性解決方案及輕量化工業(yè)APP等技術產(chǎn)品研發(fā)及測試驗證、解決方案供需對接、數(shù)字化診斷咨詢等,推動智能制造發(fā)展水平和效能評估、進園區(qū)和專家行等公益服務,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。建設新材料大數(shù)據(jù)中心,構筑多層次、相互協(xié)同的新材料數(shù)據(jù)資源體系,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的研發(fā)模式、生產(chǎn)組織模式、產(chǎn)用銜接模式。建設國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心原材料行業(yè)分中心,圍繞行業(yè)核心業(yè)務匯數(shù)用數(shù)和賦能服務。推進建材、有色金屬等行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設,持續(xù)提升石化化工、鋼鐵等行業(yè)重點工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力,支持有條件平臺向跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺轉(zhuǎn)化升級,重點面向中小企業(yè)提供運行優(yōu)化、能源管理、設備運維、環(huán)境保護、安全管控等領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務支撐。
 
   14.加強網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)安全治理。 落實工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級管理要求,建立完善分類分級管理制度,科學識別和判定企業(yè)網(wǎng)絡安全級別,落實適合自身發(fā)展實際的安全防護措施,持續(xù)開展網(wǎng)絡安全演練,實戰(zhàn)化檢驗提升重大風險防御和處置能力。持續(xù)完善全流程數(shù)據(jù)安全工作機制,研制細分行業(yè)重要和核心數(shù)據(jù)識別細則等標準規(guī)范,加強宣貫培訓,落實重要數(shù)據(jù)識別備案、安全防護、風險評估、監(jiān)測預警和應急處置等要求,全面提升數(shù)據(jù)安全保護能力。鼓勵研究機構、數(shù)據(jù)交易所、重點企業(yè)合作建設面向細分行業(yè)的可信數(shù)據(jù)空間,保障企業(yè)間數(shù)據(jù)流通的安全、可信、可控。推動企業(yè)建立工控安全管理制度,強化技管結(jié)合,切實提升工控安全防護水平,落實工控安全主體責任。
 

三、保障措施

   (一)加強組織實施。 工業(yè)和信息化部等相關部門按照職責分工抓好落實,各地區(qū)加強與本工作方案的政策銜接,推動實施企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“一把手工程”。加強原材料行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型監(jiān)測,組織定期開展評估。成立原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家委員會,強化對“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”重大問題和決策的智庫支撐。成立4個重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進中心,落實相關重點任務,開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷、咨詢、評估等服務。征集遴選原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)、典型場景、解決方案,探索形成可復制、可推廣的新業(yè)態(tài)、新模式、新路徑。
 
   (二)加強政策支持。 研究制定原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關鍵技術和重點產(chǎn)品清單,用好現(xiàn)有專項資金渠道,統(tǒng)籌支持原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎研究、技術創(chuàng)新和應用開發(fā)。圍繞原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,遴選一批優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案提供商。發(fā)揮國家產(chǎn)融合作平臺作用,將先進適用技術納入支持范圍,通過實行差別化信貸政策、創(chuàng)新金融產(chǎn)品等方式,強化金融機構對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持。
 
   (三)加強標準建設。 圍繞研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、綠色安全等,持續(xù)完善石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等行業(yè)智能制造標準體系。推動面向行業(yè)特色需求的新型工業(yè)網(wǎng)絡、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等技術標準制修訂,打造一批覆蓋智能采選、無人澆鑄、管網(wǎng)優(yōu)化、窯爐控制等典型場景的應用標準,制定重點行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與成效評估標準。強化標準體系與計量測試、認證認可、檢驗檢測體系的銜接,加大標準宣貫力度,促進成熟標準落地應用。
 
   (四)加強人才引育。 開展原材料工業(yè)數(shù)字化領域重點人才需求摸底,推動建立重點人才和專家信息庫。加強人才培養(yǎng)規(guī)劃布局,支持企業(yè)設立“數(shù)字化轉(zhuǎn)型首席設計師”“首席數(shù)據(jù)官”,依托國家相關人才培養(yǎng)工程和攻關項目,加快培育一批科技領軍人才、青年骨干人才,以及一批既懂原材料工業(yè)又懂數(shù)字技術的復合型人才。依托職業(yè)教育提質(zhì)培優(yōu)行動計劃,加速培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需緊缺的工程師和技術技能人才。支持引進數(shù)字化轉(zhuǎn)型海外高端人才。

 ?。ㄎ澹┘訌娦麄饕龑?。支持地方舉辦重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會,發(fā)布重大技術成果和典型案例。加強行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型學習培訓和對標引導,提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認知水平,推動經(jīng)營管理理念和轉(zhuǎn)型發(fā)展理念變革。鼓勵行業(yè)協(xié)會學會舉辦原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術創(chuàng)新應用大賽,評選表彰優(yōu)秀人才和團隊。充分發(fā)揮主流媒體、官方門戶網(wǎng)站、行業(yè)協(xié)會、專業(yè)智庫等渠道作用,強化對原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗和成效的宣傳報道。

  

        附件:

  1.石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南

  2.鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南

  3.有色金屬行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南

  4.建材行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南

 

來源:工信部

 

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